logo

 

Kaliteli Vizyoner Firmalarla İş Birliktelikleri Kurarsanız Gelecekte Bir Gün Sizde Onlardan Birisi Olursunuz

Portföyünde, dünya genelinde göz önünde bulunan, 15+ vizyoner teknoloji üreticisi yer alan RenovaBT, ülkemizde ve bölgesinde yer alan komşu ülkelerde en deneyimli “Gerçek, Katıksız” Katma Değerli Distribütörlerden birisi olup aynı zamanda güvenilir bir BT çözümleri danışma platformudur.


bilgi@renovabt.com
+90(312)666 13 49

Üreticilerimiz

Yapay Zekâ Destekli Belge İşlemenin Geleceği

Yapay Zekâ Destekli Belge İşlemenin Geleceği

Günümüzün dijital dünyasında belgeler, bilgi ve fikirleri paylaşma, iletişim kurma, anlama ve saklama biçimimiz açısından vazgeçilmez olmaya devam ediyor. Ancak BT sistemleri söz konusu olduğunda belgeler biraz sorunludur.

Makineler, ilişkisel veritabanları, CRM sistemleri ve ERP programları gibi şeylerde saklanabilen ve sorgulanabilen yapılandırılmış bilgileri işlemede iyidir. Belgeler bu yapılandırılmış mimarilere tam olarak uymuyor. Ancak insan-insan etkileşimleri için belgeler vazgeçilmez olmaya devam ediyor.

İnsan zihni, makinelerin yaptığı gibi şeyleri hesaplamaz. Bilgi ve fikirleri kolaylıkla kavrayabilmemiz için görselleştirmemiz gerekir. Grafikler, tablolar, metinler, mühendislik çizimleri vb. düşünce ve bilginin insan merkezli ifadeleridir. Belgeler, insanların karar vermek için ihtiyaç duyduğu hayati bilgi ve fikirlerin taşıyıcılarıdır.

Şimdiye kadar, belgelerin uzun tarihi boyunca, insanlar belgelerin işlenmesinde vazgeçilmez olmuştur; içeriği tüketmek, bilgi çıkarmak, belgede ne olduğunu anlamak ve buna göre kararlar vermek. Bu süreci baştan sona yalnızca insanlar tamamlayabildi.

Ancak yapay zekânın devam eden gelişimiyle birlikte bu sınırlama ortadan kalkıyor. Yakın gelecekte makineler büyük olasılıkla büyük bir insan müdahalesine gerek kalmadan belgeleri uçtan uca işleyebilecek. Yapay zekâ destekli sistemler belgeleri kolaylıkla anlayabilecek, bilgi ve düşünceleri çıkarabilecek ve içeriğe dayalı kararlar alabilecek.

Bu dönüşüm halihazırda önemli ölçüde devam ediyor. Hepimizin okuduğu gibi, derin öğrenme için doğal dil işlemeyi ve büyük dil modeli algoritmalarını kullanan ChatGPT gibi üretken yapay zekâ platformları, uygun şekilde eğitildiklerinde artan doğrulukla içeriği tanıyabilir, özetleyebilir, çevirebilir ve oluşturabilir.

PDF ve Yapay Zekâ, Akıllı Veri İşleme Lideridir

Evrensel bir belge teknolojisi olan PDF yazılımı, üretken yapay zekâ tarafından, bir zamanlar yalnızca insanlar tarafından gerçekleştirilebilen işleri giderek daha fazla devralacak şekilde genişletiliyor. Özel ve hassas bilgilerin korunmasına yönelik redaksiyon gibi PDF işlevleri artık verimlilik ve iş kalitesinde büyük iyileştirmeler sağlamak amacıyla üretken yapay zekâ kullanılarak otomatikleştiriliyor.

Yapay zekâ, PDF formatındaki belgeleri özetleme, düzenleme ve oluşturma gibi yeni yetenekler sunmak için belgelerin ilişkilerini, yapısını, metnini, grafiklerini ve diğer özelliklerini tanımak ve çıkarmak için basit optik karakter tanımanın gücünü genişletiyor.

Yapay zekânın tüm belge süreçlerini otomatikleştirme fırsatı var; buna “akıllı belge işleme” adını veriyoruz. Örneğin bankacılıkta, kredi görevlileri başvuruları ve destekleyici belgeleri inceler ve ardından kredi verilip verilmeyeceğine karar verir. Mühendislik ve mimaride profesyoneller, belirli standartları karşılaması gereken çizimler ve kat planları oluşturur ve inceler. Yapay zekâ eninde sonunda bu süreçleri otomatik hale getirebilir ve insanların yalnızca belirli normların dışındaki istisnaları denetlemesi gerekir.

PDF bazen belgeleri paylaşmak ve arşivlemek için değiştirilemeyen statik bir format olarak düşünülür. Ancak PDF’nin zaman içindeki gelişimi, formatın bir dosya arşivlenmeden önceki her türlü iş akışı için son derece uygun olmasını sağlamıştır. Doldurulabilir formlar gibi etkileşimli özellikler, kullanıcıların PDF belgelerindeki veri alanlarını dinamik olarak değiştirmesine olanak tanır. Format, JavaScript’in kullanılmaya başlanmasıyla programlanabilir bir platform haline geldi ve her türlü kullanıcı etkileşiminin özelleştirilmesine olanak sağladı. Bir PDF belgesinin diğer bölümleriyle etkileşime girebilen 3 boyutlu nesnelerin kullanıma sunulması, onu 3 boyutlu mühendislik belgeleri alışverişi için fiili format haline getirdi.

Günümüzde PDF hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri kapsamaktadır. PDF belgelerinin meta veri etiketlemesi, PDF’leri belge iş akışlarında daha erişilebilir ve kullanışlı kılmak için listelerin, tabloların, başlıkların ve diğer öğelerin yanı sıra içeriğin kendisinin de tanımlanmasını sağlar. Üretken yapay zekâ tarafından desteklenen akıllı belge işleme, PDF’yi iş akışlarında katlanarak daha kullanışlı hale getirecek. PDF, formatı sistemler arasında değerli bir veri merkezi olarak konumlandırabilen ortamdan bağımsızlık, güvenlik, izlenebilirlik ve doğrulanabilirlik gibi benzersiz avantajlara sahiptir.

Akıllı Belge İşlemeyi Gerçeğe Dönüştürmek

Akıllı belge işlemeyi mümkün kılmak iki kritik bileşeni gerektirir. Bunlardan biri, belgeleri analiz etmek için optimize edilmiş zekâdır. Diğeri ise kredi onayları veya mühendislik çizimlerinin veya tıbbi belgelerin işlenmesi gibi anlamlı iş akışları sağlamak için eğitilecek ve bu zekânın çalıştırılacağı alan bilgisidir.

Belge, bilgi ve fikirleri yaratma, paylaşma, anlama, koruma ve bunlara göre harekete geçme yöntemimiz için her zaman temel olacak insan merkezli bir ortamdır. Ancak bunu makine tabanlı otomasyona daha erişilebilir hale getirmek önemli zorluklar doğuruyor. Yapay zekâ destekli akıllı belge işleme, insanların ve BT sistemlerinin bilgiyi işleme biçimi arasındaki boşluğu doldurmada büyük atılımların anahtarını elinde tutuyor.

Akıllı belge işleme, kullanıma hazır bir üretken yapay zekâ çözümü değildir. ChatGPT gibi yapay zekâ platformları, belirli alanlar ve endüstriler için değil, halka açık büyük miktardaki verilerle eğitilir. Çeşitli belge süreçleriyle entegrasyon için önemli ince ayarlara ve eğitime ihtiyaç vardır. Bunun ötesinde, belirli dikey endüstri, şirket ve bireysel iş akışlarını anlamak ve ele almak için çözüm sağlayıcılar ve işletmeler tarafından daha fazla eğitilmesi gerekecektir. Bu, şu anda yalnızca eğitim için değil, aynı zamanda sonuçların izlenmesi ve ölçülmesi için de insan müdahalesini gerektiren gelişen bir süreçtir.

Yorum Yok

Üzgünüz, yorum formu şu anda kapalıdır.